35St./Woche
Standort Ulm
Der Stelleninhaber (m/w/d) ist verantwortlich für folgende Tätigkeiten und Aufgaben:
- Global Indicator Reporting: Pflege und Weiterentwicklung globaler Kennzahlenreports für Globalen Legal Entities zur Sicherstellung konsistenter Daten-Governance und Transparenz
- Reporting, Analytics & Dashboards: Erstellung und kontinuierliche Weiterentwicklung von IT-Dashboards und Reports, inkl. aggregierter IT-Performance-Scores als Entscheidungsgrundlage
- Erstellung von operativen sowie Service-Performance-Reports: Analyse von Abweichungen, Nachverfolgung der Datenlieferung sowie Unterstützung bei Root-Cause-Analysen gemeinsam mit Data Ownern und betroffenen Fachbereichen
- Data Quality Assurance: Steuerung und Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie Freigabeprozessen für Dashboards und Reporting-Landschaften (z.B. Plausibilitätsprüfungen, Vollständigkeit, Definitionen)
- Process & Governance Support: Unterstützung von IT-Governance-Aktivitäten, insbesondere bei der Pflege von Service-Strukturen
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von Prozessdokumentationen sowie Knowledge Articles; aktive Klärung von Datenqualitätsproblemen mit IT- und Fachbereichen
- Data Quality Ansprechpartner: Ansprechperson für Hardware-Asset-Datenqualitäts-Themen
- Task Management: Bearbeitung und Nachverfolgung von Progress-Maker-Tasks
Persönliche Anforderungen:
- Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsingenieur / Betriebswirtschaft mind. Bachelor-Studiengang
- MS-Office
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI) zur Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützung
- Tiefgreifende Kenntnisse mit Excel (Pivot, PowerQuery etc.)
- Erfahrung mit IT-Service- oder Enterprise-Plattformen (z.B. ServiceNow, LeanIX)
- Deutsch verhandlungssicher / Englisch mind.versiert
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Reporting / Performance Management
- Erfahrung in der Definition und Steuerung von KPI-Systemen
- Erfahrung in der Analyse von Plan-/Ist-Abweichungen und Ableitung von Maßnahmen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z.B. Finance und Vertrieb) zur Datenvalidierung und -interpretation
- Fähigkeit, als Schnittstelle zwischen Business und datengetriebenen Funktionen zu agieren
- Fähigkeit, Strukturen und Prozesse selbstständig aufzubauen oder zu verbessern